Come siamo ingannati dalle statistiche

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Il 5 luglio, il Levada Center ha pubblicato uno studio secondo cui il 91% dei russi ha un atteggiamento negativo nei confronti delle persone che camminano in costume da bagno. Tra gli oppositori di bikini e costume da bagno, la maggioranza sono intervistati di età compresa tra 40 e 54 anni. Nonostante ciò, alcuni media hanno presentato informazioni da una prospettiva diversa, affermando che tutti i russi hanno un atteggiamento negativo nel camminare in vestaglia. Abbiamo deciso di capire quali trucchi nelle statistiche possono essere utilizzati per rendere le informazioni più attraenti.

Perché chiedere solo alle persone di età compresa tra 40 e 54 anni di prendere il sole in topless? Forse dovremmo andare oltre e chiedere alla fascia di età superiore a 80 anni se abbiamo bisogno di Internet? Presentando le stesse informazioni in modi diversi, puoi cambiare radicalmente il modo in cui le vedono gli altri. Ecco alcuni esempi di come le statistiche vengono utilizzate per imbrogliare.

Utilizzo di metriche che sono valide solo a prima vista

Esempio: Il 90% di tutte le auto vendute negli ultimi 20 anni è ancora in circolazione.

Sembra una marca molto buona poiché le macchine sono così resistenti. Ma pensa meglio. Forse questo marchio automobilistico è stato rilasciato solo 10 anni fa? Allora non sembra più così attraente.

Un titolo più corretto e meno giallo avrebbe dovuto suonare così: "Il 90% di tutte le auto con più di 20 anni è ancora in circolazione".

Dichiarazione di prestazioni senza confronto con alternative

Esempio: questo antidolorifico allevierà il mal di testa nel modo più efficace possibile.

Non ha senso parlare dell'efficacia di un prodotto senza confrontarlo con altri. "Più efficace", "migliore di altri", "massima qualità" - queste parole dovrebbero farti pensare se acquistare questo prodotto. Se vuoi dimostrare che il tuo antidolorifico è il migliore, devi confrontarlo con altre marche. Altrimenti sono parole inutili.

Giocare con grafici e tabelle

Esempio:

In questa conferenza, Steve Jobs ha parlato della quota di iPhone tra tutti gli smartphone negli Stati Uniti. Nonostante il fatto che iPhone sia utilizzato dal 19,5% dei residenti, la sua quota sul diagramma sembra maggiore della quota di "Altri" (21,2%). Visivamente, questo può essere ottenuto dando al diagramma un effetto 3D.

Invio di informazioni senza conferma

Esempio: dopo la legalizzazione della marijuana, il numero di fumatori nei Paesi Bassi è aumentato.

Tali "fatti" sono inutili senza conferma. Forse il sito su cui hai letto questo ha semplicemente dimenticato di collegarti allo studio, ma in ogni caso non ha senso credere a queste informazioni.

Il punto di riferimento sul grafico non è zero

Esempio:

La foto mostra che il numero di partecipanti al programma Obamacare è aumentato di 1.066.000. Cioè, la differenza è di circa il 17%. Nel diagramma, la differenza tra le colonne è quasi tripla. Ciò è dovuto al fatto che il punto di riferimento non è zero.

Statistiche fornite dall'interessato

Esempio: abbiamo testato il nostro nuovo shampoo e siamo giunti alla conclusione che è più efficace di tutti gli analoghi sul mercato.

E infine, un fatto piuttosto ovvio. Se la ricerca è condotta da una parte interessata, allora è necessario fidarsi dei suoi risultati con estrema cautela.