15 cose incredibili che le reti neurali hanno imparato a fare

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Dalla guida di un'auto alla creazione di capolavori.

Una rete neurale è un'intelligenza artificiale capace di autoapprendimento. In qualche modo esistevano programmi simili Tecnologia neuroinformatica: teoria e pratica negli anni ottanta, ma quest'area ha ricevuto uno sviluppo particolarmente rapido intorno al 2015. Le principali università come il Massachusetts e Oxford, così come le grandi aziende come Google, hanno iniziato a esplorare attivamente le possibilità delle reti neurali.

Ora queste tecnologie sono a disposizione di chiunque. E l'umanità ha già inventato dozzine delle applicazioni più folli e strane per tali programmi. Eccone alcuni.

1. Trovare volti di persone inesistenti

Le persone che vedi nell'immagine qui sopra sembrano realistiche, ma non esistono. Le loro immagini hanno creato una crescita progressiva dei GAN per migliorare

rete neurale di qualità, stabilità e variazione di NVIDIA. Il programma è stato addestrato su fotografie reali di celebrità e, di conseguenza, ha imparato a generare immagini affidabili di volti. Puoi verificare tu stesso quanto bene lo fa.

2. Leggi ad alta voce

Esistono molte tecnologie per sintetizzare il parlato utilizzando le reti neurali. A tale scopo, ci sono programmi per questo, ad esempio, e "". Il discorso creato in questo modo è fluido e realistico, e gli usi di questo metodo sono molteplici, dalle applicazioni di doppiaggio per non vedenti alla creazione di audiolibri a basso costo.

3. Guida le auto

Molte aziende vedono le auto a guida autonoma come il futuro dei trasporti. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex e molte altre società hanno i propri sviluppi in questo settore. Praticamente nessuna di queste tecnologie è completa senza reti neurali. Aiutano i veicoli a determinare dove si trovano sulla strada segnaletica, segnaletica, altri veicoli e pedoni e a prendere decisioni in base a questi dati.

4. Recupera il colore di foto e video

Gli scienziati della Waseda University di Tokyo hanno sviluppato Let there be color! un programma che realizza fotografie e video in bianco e nero a colori. La rete neurale ha imparato a identificare i motivi comuni nelle immagini (il cielo è solitamente blu, gli alberi sono verdi e così via) e a dipingere gli oggetti con i colori appropriati.

5. Vedi facce di cani ovunque

Una delle prime tecnologie di rete neurale a diventare disponibile per un vasto pubblico è stata Inceptionism Inceptionism di Google nel 2015. Ha elaborato le immagini, aggiungendovi sagome di muso di cane, pagode e archi. I netizen hanno iniziato a trasmettere le loro foto, dipinti famosi, video e film attraverso il programma: si è rivelato insolito e inquietante.

6. Scrivi musica

Qualsiasi tipo di informazione digitale può essere caricata nelle reti neurali, inclusa la musica. Alcuni ricercatori preparano i loro programmi sulle melodie di famosi compositori. I computer non hanno ancora prodotto composizioni significative, ma copiano abbastanza bene gli stili dei musicisti.

7. Fai dire qualsiasi cosa ai politici

Uno degli usi più spaventosi delle reti neurali è la videosintesi, in particolare con personaggi pubblici. Ad esempio, gli scienziati dell'Università di Washington hanno sviluppato Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, un programma che genera i movimenti delle labbra di Barack Obama sulla base di registrazioni audio e li sostituisce in video. Risulta molto affidabile.

8. Cammina

La sussidiaria di Google DeepMind ha condotto un esperimento. Tre diverse figure virtuali - un umanoide, un bastone con due gambe e una palla con quattro gambe - hanno dovuto imparare a camminare. Non avevano informazioni su come farlo, solo il compito di spostarsi da un punto all'altro e sensori che aiutano a determinare la loro posizione nello spazio. Dopo centinaia di ore di pratica, tutte e tre le figure hanno imparato a camminare, correre, saltare e muoversi su superfici irregolari.

9. Robot di controllo

Le tecnologie basate sulle reti neurali sono ampiamente utilizzate in robotica. Ad esempio, un robot creato dal Disney Research Institute può avanzare con una, due e tre gambe. E il robot di consegna di Starship Technologies è quello di navigare per le strade, evitando ostacoli e pedoni.

10. Riconosci le frodi e la corruzione

Una delle funzioni principali delle reti neurali è il riconoscimento di schemi, comprese le correlazioni tra gli eventi. Questo è molto utile nell'arena finanziaria: puoi prevedere l'attività illegale prima che accada. Ad esempio, in Spagna, gli scienziati hanno creato Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces, un programma che aiuta a rilevare la corruzione nelle province del paese. E alcune banche stanno sviluppando Citi Ventures, implementa l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale con le persone e utilizzano sistemi che riconoscono le frodi con carta di credito.

11. Traduci il testo su un'immagine in tempo reale

La funzione di traduzione del testo in tempo reale è apparsa in Google Translate per molto tempo, ma poche persone sanno che utilizza How Google Translate spreme il deep learning su reti neurali telefoniche. Con il loro aiuto, il programma riconosce le lettere e altri simboli nelle immagini, anche se sono sfocate, ruotate attorno al proprio asse, stilizzate o distorte. Quindi l'applicazione li inserisce in parole e frasi, li traduce e li proietta sull'immagine. E tutto questo in una frazione di secondo.

12. Trasferisci lo stile artistico da un'immagine all'altra

Nel 2016 diverse aziende hanno presentato tecnologie per l'elaborazione delle immagini in diversi stili artistici. Sono apparse app come Prisma, DeepArt e Ostagram. Prisma ti consente di scegliere tra diverse centinaia di filtri predefiniti e Ostagram e DeepArt: puoi caricare tu stesso un'immagine o una foto, che servirà come fonte di stile.

13. Trasforma schizzi grezzi in dipinti realistici

All'inizio del 2019, NVIDIA ha mostrato Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, un programma di paesaggi fotorealistici che trasforma le immagini da poche forme semplici in bellissime immagini dettagliate. L'utente fa un paio di tratti e la rete neurale crea un'immagine da questo, che da lontano non può essere distinta da una vera tela di qualche paesaggista. Mare, rocce, città, foresta, nuvole: decine di oggetti diversi possono essere aggiunti all'immagine. La rete neurale stessa determina dove sono necessarie ombre o riflessi.

14. Leggi le labbra

Scienziati di Google e dell'Università di Oxford hanno creato la tecnologia LipNet LipNet, che utilizza le reti neurali per leggere le labbra. E lo fa molto più accuratamente di una persona. In media, le persone con problemi di udito leggono le labbra con una precisione del 52% e LipNet con una precisione dell'88%.

15. Scrivi testi

Le persone hanno insegnato le reti neurali e come lavorare con il testo. I programmi sono scritti da Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, poesie Meter and Rhyme, racconti, testi falsi per Wikipedia, script per periodici (ad esempio, per Friends).

E nel 2016 è stato rilasciato il primo cortometraggio al mondo Sunspring, la cui sceneggiatura è stata scritta dall'intelligenza artificiale. Il cinema è assolutamente privo di significato: i computer faticano ancora a creare. Ma chissà, magari dopo qualche anno la professione di sceneggiatore si ridurrà al montaggio di opere create da una macchina.