9 domande ingenue sull'intelligenza artificiale

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Separare la fantasia da un futuro realistico.

Che cos'è l'IA?

Matematici, programmatori, futuristi e filosofi stanno lottando per definire l'intelligenza artificiale (AI). Da un lato, è un'area di ricerca interdisciplinare su larga scala all'incrocio tra matematica, linguistica, programmazione e psicologia.

D'altra parte, l'intelligenza artificiale è un algoritmo matematico che crea programmi per computer intelligenti. Sono così chiamati perché possono svolgere funzioni che sono considerate appannaggio di una persona. Ad esempio, scrivi una poesia o una musica, fai una conversazione.

L'intelligenza artificiale è creata per risolvere problemi specifici: tutti questi sistemi sono altamente specializzati e non possono svolgere più funzioni contemporaneamente. Se un programma è progettato per trascrivere il linguaggio umano, non potrà mai giocare a un gioco di carte.

È consuetudine distinguere tra AI debole e forte. Quando le aziende affermano di aver creato un prodotto con l'intelligenza artificiale, intendono le sue opzioni deboli: questi sono i piloti automatici, gli assistenti vocali, i traduttori. Ragionare su un'IA forte, quella che può pensare ed essere consapevole di se stessa (cioè diventare effettivamente alla pari della mente umana), rimane una discussione scientifica e filosofica.

Un'intelligenza artificiale debole, quando traduce un testo, sostituisce alcune parole con altre secondo un certo algoritmo e una forte può comprendere autonomamente il significato di una frase. Questa è la differenza principale.

I robot sono anche AI? Che dire di chat bot, machine learning, reti neurali?

No, stiamo parlando di concetti molto vicini e interdipendenti, ma comunque non sono la stessa cosa. Torniamo alla definizione: l'IA è un campo di ricerca interdisciplinare su larga scala (come la geografia).

Esistono diverse aree di conoscenza specializzate in quest'area, una delle quali è l'apprendimento automatico. Insieme ad esso, ci sono l'elaborazione del testo in linguaggio naturale, gli assistenti virtuali e i sistemi di raccomandazione. È come la geografia fisica, economica o sociale.

Scendiamo un gradino più in basso. Una rete neurale è una delle sottosezioni del machine learning, un algoritmo matematico con ottimizzazione automatica dei parametri. In totale, ci sono quattro sottosezioni principali (metodi) dell'apprendimento automatico: metodi classici, di rinforzo, di insieme e reti neurali. Immagina che questa sia la geografia degli oceani nella sezione della geografia fisica mondiale.

E dove, in questo caso, sono classificati i robot? Chatbot, robot, traduttori automatici, scanner: tutto questo è il risultato finale e il formato di presentazione della tecnologia AI.

Posso incontrare l'IA nella vita reale?

Certo! Lo usiamo per un'ampia varietà di compiti. Ad esempio, T9 prevede la parola che scrivi: questa IA riconosce la combinazione di lettere e suggerisce una delle opzioni disponibili nel suo database. Un assistente robot domestico che risponde ai comandi vocali è un esempio di tecnologia. Siri è anche intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale può imparare?

Sì, sa già come imparare e migliorare. Ad esempio, Google ha creato l'AI Mastering the game of Go senza conoscenza umana, che ha padroneggiato in modo indipendente l'antico gioco da tavolo cinese Go, imparando dalle sconfitte e dalle vittorie.

Tuttavia, vale la pena ricordare che l'autoapprendimento non è una caratteristica obbligatoria dell'intelligenza artificiale. Ci sono sistemi che semplicemente svolgono molto bene un determinato compito e nei quali non sono "entrati" nella funzione di apprendimento. Questi includono robot che lavorano nella produzione e nello smistamento.

Che ne dici di riconoscere le emozioni?

Sì, esistono sistemi informatici in grado di riconoscere le emozioni dalle espressioni facciali di una persona durante una conversazione. Il programma valuta la posizione dei punti chiave del viso (sopracciglia, occhi, naso, mascella e labbra) e li confronta con i segni di possibili emozioni che sono scritti nel suo codice.

Inoltre, i sistemi sono in grado di rappresentare le emozioni utilizzando emoticon o emoji. Questa manipolazione si basa su una logica molto semplice: le emozioni di base (gioia, divertimento, risentimento) sono facili da prevedere e simulare, basandosi su parole chiave ("grazie", "scusa", "offensiva" e altre).

E avvertendo la prossima domanda: no, l'IA non può provare emozioni. Si sono formati negli esseri umani nel processo di evoluzione e socializzazione. Un sistema di risposta simile è presente negli animali: provano gioia, rabbia, ansia e così via. Ma solo una persona ha integrato questo spettro con la capacità del pensiero razionale.

L'intelligenza artificiale può diventare più intelligente degli umani?

Da un lato, questa è una domanda piuttosto priva di significato, perché non esiste una scala universale per misurare l'intelligenza. Ad esempio, sappiamo che la frequenza cardiaca di una persona sana è di circa 60 battiti al minuto. Ma come si misura la mente? Nel numero di libri letti, nella conoscenza della tavola periodica o nella capacità di dare risposte a qualche domanda? Un gatto può essere considerato più intelligente di uno scoiattolo e un'aquila più intelligente di una vipera? Come si confronta l'intelligenza di un fisico-astronomo e di un chirurgo?

Esiste un test popolare per misurare il quoziente di intelligenza (QI) di Hans Eysenck, ma è categoricamente impossibile considerarlo un criterio universale. Negli esseri umani, il cervello funziona in modi diversi ed è "affilato" per l'uno o l'altro tipo di attività. Fino a quando non esiste un criterio che può essere utilizzato come indicatore assoluto, non ci sarà tale valutazione.

D'altra parte, quando diciamo "le macchine diventeranno più intelligenti degli umani", intendiamo piuttosto che diventeranno più intelligenti. E la mente è molto più ampia dell'intelletto, si forma nel corso della vita e dipende da un miliardo di fattori diversi. Finora, scienziati e scrittori di fantascienza suggeriscono l'unica opzione possibile (ma non ancora implementata) in cui l'intelligenza artificiale diventerà più intelligente di una persona: se la tecnologia viene implementata sulla base di molecole di DNA e non modellando reti neurali.

L'IA può misurare le proprie azioni?

No. Per valutare le azioni, una persona, oltre al processo di pensiero, richiede atteggiamenti morali, emozioni e norme culturali che cambiano nel tempo. La tecnologia non è (almeno non ancora) disponibile.

L'intelligenza artificiale può essere hackerata?

Sì, è possibile. È un programma controllato dall'uomo. Qualsiasi programma può essere violato.

È possibile che l'IA sfugga al controllo e decida di sbarazzarsi della persona?

Nonostante il fatto che abbiamo visto molte storie in cui i robot diventano mostri aggressivi, bloccano la vita delle città, sequestrano informazioni riservate e commettono altri crimini, questo è possibile solo nei film.

L'intelligenza artificiale esegue esclusivamente quei compiti che sono stati stabiliti in essa dal programmatore. La tecnologia non prevede la definizione di obiettivi indipendenti. L'intelligenza artificiale può finire nelle mani dei criminali e causare danni, ma ancora una volta si tratta di volontà umana.

Uno scenario diverso può presentarsi solo se viene risolto il problema dell'IA forte. Questo non è possibile oggi. Pertanto, tutte le argomentazioni sulla probabile schiavitù dell'umanità da parte dell'intelligenza artificiale non hanno una base reale.