4 modi per mentire con le statistiche

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Uno dei modi più efficaci per mentire è interpretare male le statistiche. Sapere come vengono manipolati i numeri può aiutarti a notare se qualcuno sta cercando di ingannarti.

Raccogli dati che renderanno le tue conclusioni ancora più distorte

Il primo passo nella raccolta delle statistiche è determinare cosa si desidera analizzare. Gli statistici chiamano le informazioni in questa fase. Successivamente, è necessario definire una sottoclasse di dati che, una volta analizzata, dovrebbe rappresentare l'intera popolazione nel suo insieme. Più grande e accurato è il campione, più accurati saranno i risultati della ricerca.

Naturalmente, ci sono diversi modi per rovinare un campione statistico accidentalmente o intenzionalmente:

• Bias di selezione. Questo errore si verifica quando le persone che partecipano allo studio si identificano come un gruppo che non rappresenta l'intera popolazione.
• Campionamento Casuale. Si verifica quando vengono analizzate informazioni prontamente disponibili piuttosto che cercare di raccogliere dati rappresentativi. Ad esempio, un canale di notizie potrebbe condurre un sondaggio politico tra i suoi telespettatori. Senza chiedere alle persone che guardano altri canali (o non guardano affatto la TV), non si può dire che i risultati di tale studio riflettano la realtà.
• Rifiuto degli intervistati di partecipare. Tale errore statistico si verifica quando alcune persone non rispondono alle domande poste in uno studio statistico. Ciò porta a una visualizzazione errata dei risultati. Ad esempio, se uno studio pone la domanda "Hai mai tradito il tuo coniuge?" Di conseguenza, sembrerà che l'infedeltà sia rara.
• Sondaggi ad accesso gratuito. Chiunque può partecipare a tali sondaggi. Spesso non viene nemmeno verificato quante volte la stessa persona ha risposto alle domande. Un esempio sono vari sondaggi su Internet. È molto interessante passarli, ma non possono essere considerati oggettivi.

La bellezza del bias di selezione è che è probabile che qualcuno, da qualche parte, conduca un'indagine non scientifica che sosterrà qualsiasi teoria tu abbia. Quindi cerca sul Web il sondaggio che desideri o creane uno tuo.

Scegli risultati che supportano le tue idee

Poiché le statistiche usano i numeri, ci sembra che dimostrino in modo convincente qualsiasi idea. La statistica si basa su calcoli matematici complessi che, se mal gestiti, possono portare a risultati completamente opposti.

Per dimostrare i difetti nell'analisi dei dati, il matematico inglese Francis Anscombe ha creato. Consiste di quattro serie di dati numerici che appaiono completamente diversi sui grafici.

La Figura X1 è un grafico a dispersione standard; X2 è una curva che prima sale e poi scende; X3 - una linea che sale leggermente verso l'alto, con una sull'asse Y; X4 - dati sull'asse X, ad eccezione di un superamento situato in alto su entrambi gli assi.

Per ciascuno dei grafici sono vere le seguenti affermazioni:

• La media di x per ogni set di dati è 9.
• La media di y per ogni set di dati è 7,5.
• La varianza (spread) della variabile x - 11, variabile y - 4, 12.
• La correlazione tra le variabili x e y per ogni set di dati è 0,816.

Se vedessimo questi dati solo sotto forma di testo, penseremmo che le situazioni siano completamente le stesse, anche se i grafici lo confutano.

Pertanto, Enscombe ha suggerito di visualizzare prima i dati e solo successivamente di trarre conclusioni. Ovviamente, se vuoi ingannare qualcuno, salta questo passaggio.

Crea grafici che evidenzino i risultati desiderati

La maggior parte delle persone non ha tempo per fare le proprie analisi statistiche. Si aspettano che tu mostri loro grafici che riassumono tutte le tue ricerche. I grafici ben progettati dovrebbero riflettere idee che si adattano alla realtà. Ma possono anche evidenziare i dati che vuoi mostrare.

Omettere i nomi di alcuni parametri, modificare leggermente la scala sull'asse delle coordinate, non spiegare il contesto. Così puoi convincere tutti che hai ragione.

Con tutti i mezzi, nascondi le fonti

Se citi apertamente le tue fonti, è facile per le persone verificare le tue scoperte. Naturalmente, se stai cercando di coinvolgere tutti, non dire mai come sei arrivato alle tue conclusioni.

Solitamente, negli articoli e negli studi, sono sempre indicati i riferimenti alle fonti. Allo stesso tempo, le opere originali potrebbero non essere fornite integralmente. La cosa principale è che la fonte risponde alle seguenti domande:

• Come sono stati raccolti i dati? Le persone sono state intervistate per telefono? O si è fermato per strada? O era un sondaggio su Twitter? Il metodo di raccolta delle informazioni può indicare alcuni errori di selezione.
• Quando si sono incontrati? La ricerca diventa rapidamente obsoleta e le tendenze cambiano, quindi i tempi di raccolta delle informazioni influenzano le conclusioni.
• Chi li ha raccolti? C'è poca credibilità nella ricerca dell'azienda del tabacco sulla sicurezza del fumo.
• Chi è stato intervistato? Ciò è particolarmente importante per i sondaggi di opinione pubblica. Se un politico conduce un sondaggio tra coloro che simpatizzano con lui, i risultati non rifletteranno l'opinione dell'intera popolazione.

Ora sai come manipolare i numeri e utilizzare le statistiche per dimostrare quasi tutto. Questo ti aiuterà a riconoscere le bugie e a confutare le teorie inventate.