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Quali tecnologie hanno aiutato il business nel 2018
Quali tecnologie hanno aiutato il business nel 2018
Anonim

Raccolto solo ciò che funzionava veramente ed era utile, e non solo illuminato nei titoli delle notizie di tecnologia.

Quali tecnologie hanno aiutato il business nel 2018
Quali tecnologie hanno aiutato il business nel 2018

Ogni anno, l'autorevole MIT Technology Review pubblica una rosa di 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 delle principali innovazioni tecnologiche del prossimo anno. Gli eroi della lista guidano con sicurezza le discussioni online, le rubriche degli autori e le notizie futuristiche. Tuttavia, non tutti sono destinati a lasciare rapidamente i laboratori e ad entrare in startup di successo.

I finalisti dell'anno scorso includevano embrioni artificiali, città sensoriali, reti convolutive generative avversarie di apprendimento profondo (uff!), traduttori per cuffie, gas naturale privo di carbonio, genetica predittiva e un computer quantistico. Abbiamo scelto tre direzioni dall'elenco del MIT e ne abbiamo aggiunta un'altra da noi stessi. Il risultato è un elenco di tecnologie che hanno funzionato davvero bene nel 2018.

Stampa 3D in metallo

A volte sembra che la stampa 3D sia come l'amore: tutti ne parlano, ma quasi nessuno lo ha incontrato. I motivi sono standard: costosi, lunghi, non del tutto chiari. La stampa su metallo è ancora più specifica: la metallurgia è tradizionalmente associata alle grandi industrie.

Quasi un anno fa, Markforged ha dato energia al mercato con il lancio della prima stampante 3D da $ 100.000 che funziona con il metallo. Il software con l'uso dell'intelligenza artificiale ha contribuito a ridurre il costo del processo di produzione. Le parti metalliche stampate dalla stampante sono diventate più leggere, più resistenti e di forma più complessa.

Un altro grande produttore di tali stampanti 3D, Desktop Metal, alla fine del 2018 ha annunciato il rilascio di due soluzioni contemporaneamente: Studio System + e Studio Fleet. Sono, infatti, "opzioni per ufficio" di una stampante 3D per la produzione su piccola scala.

Ecco come appare la "versione per ufficio" di una stampante 3D in metallo. Tre grandi cassetti sono la stampante stessa e due eleganti fornelli

Intelligenza artificiale nel cloud e analisi per le aziende

Fino a poco tempo, l'intelligenza artificiale sembrava esistere esclusivamente tra conglomerati giganti come Amazon, Google, Microsoft. Si tratta di soldi e altre risorse. L'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale richiede notevoli spese per infrastrutture in grado di raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati. In parole povere, le aziende hanno bisogno di hardware potente e richiedono comunque investimenti finanziari significativi.

Il processo di "svalutazione" dell'intelligenza artificiale va in diverse direzioni. Il primo è relativo ai dati: più diventano, stranamente, più economici si ottengono. Tutti sembrano aver fatto i conti con il fatto che lasciamo volontariamente exabyte (sono tanti) di dati su Internet, registrandoci nei social network e caricando video su hosting. Tuttavia, questa è lungi dall'essere l'unica fonte disponibile.

Ad esempio, gli onnipresenti sistemi di videosorveglianza generano più traffico di YouTube.

Le telecamere a circuito chiuso sono gli "occhi" dell'intelligenza artificiale. Da soli, loro (come gli esseri umani) non sono in grado di analizzare ciò che vedono - per l'analisi è necessario un cervello, nel caso dell'intelligenza artificiale - una rete neurale. E grazie allo sviluppo del cloud computing e dei servizi, è diventato possibile posizionare questo "cervello" nel cloud, cioè in un data center remoto.

Quando un'azienda decide di contattare un fornitore di servizi cloud, quest'ultimo si fa la parte del leone dei costi di lavoro con apparecchiature e data center, fornendo al cliente soluzioni cosiddette boxed (pagato, scaricato l'applicazione, connesso il servizio). Il numero e la qualità dei servizi cloud hanno raggiunto il loro picco nel 2018, quindi per il deep learning, la visione artificiale, l'analisi dei video e altre aree relative all'IA, è diventato davvero dirompente.

L'analisi video aiuta, in particolare, le catene di negozi: ad esempio, a registrare e prevenire le code, a determinare quando le merci si esauriscono sugli scaffali, a registrare le violazioni nelle transazioni in contanti. Il software necessario viene caricato nel cloud, la telecamera si connette e emette un segnale acustico se qualcosa non va. La disponibilità di servizi cloud è in aumento, quindi il servizio sta diventando disponibile per un supermercato, una catena di caffetterie e una piccola farmacia.

Riconoscimento facciale

Una delle tecnologie più "hype" dell'anno in uscita per inerzia continua ad essere associata al controllo del governo, al Grande Fratello e ai thriller di spionaggio.

Tuttavia, alla fine del 2017, sono state lanciate tecnologie pilota di riconoscimento facciale In che modo la tecnologia di riconoscimento facciale aiuta le imprese e i servizi speciali [grandi rivenditori russi X5 Retail Group, Dixy e persino Vkusville, che si trova da solo. E nel 2018, ad esempio, si sono unite a loro le farmacie Asna. I casi mondiali sono ancora più chiari: il Mariott Hotel e Alibaba Group nel luglio 2018 hanno lanciato un servizio di registrazione degli ospiti basato sul riconoscimento facciale.

Le aziende utilizzano il riconoscimento facciale non solo per rintracciare i ladri, ma anche per aumentare la fedeltà dei clienti: puoi salutare gli ospiti abituali per nome e offrire bonus.

Blockchain e sicurezza dei dati personali

Blockchain ha guadagnato una reputazione nei media come una tecnologia che può essere implementata quasi ovunque. Tuttavia, dobbiamo ammettere che il database distribuito non arriverà così presto alle piccole e medie imprese. Ma le soluzioni blockchain incentrate sulla protezione della proprietà intellettuale si stanno sviluppando con successo e per le imprese nel settore creativo, ad esempio, questo è molto importante. Un esempio è Binded, un servizio blockchain per il copyright delle immagini.

Blockchain è anche promettente per i progetti educativi: gli studenti del MIT (Massachusetts Institute of Technology) hanno ricevuto il loro Digital Diploma debutto presso i diplomi ufficiali del MIT direttamente sui loro smartphone attraverso l'applicazione blockchain Blockcerts Wallet nel 2017. I diplomi e i certificati digitali registrati con Blockcerts sono protetti da accessi non autorizzati e sono ancora disponibili per la condivisione.

Un ramo correlato delle soluzioni blockchain riguarda lo sviluppo di un portafoglio verificato per i rappresentanti della professione creativa. I primi esperimenti con elenchi di risultati di carriera e casi sulla blockchain, ad esempio Indorse, sono tradizionalmente rivolti ai programmatori. E Ledger Journal utilizza firme digitali e timestamp sulla blockchain per le pubblicazioni scientifiche.

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