Tendenze tecnologiche e sociali del 2018

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Cosa c'è di nuovo nell'anno in corso, quali opportunità ci offre e dove sta andando la politica di Internet.

Principali eventi e processi tecnologici

I big data e le reti neurali si stanno evolvendo

Quest'anno è diventato evidente come le tecnologie dei big data abbiano iniziato a influenzare la situazione economica, quando si lavora con l'apprendimento automatico, le reti neurali e il riconoscimento di modelli.

Secondo gli esperti, le dimensioni del mercato dei big data aumentano ogni anno. È già l'area in via di sviluppo più dinamica dell'IT. Secondo gli analisti di IDC, entro il 2020 questo mercato raggiungerà i 203 miliardi di dollari. Nei forum dedicati ai big data, che si sono tenuti in Russia lo scorso anno, hanno discusso su come utilizzare la tecnologia negli affari, nella scienza e nell'istruzione. Quindi, se stai decidendo quale professione padroneggiare o su cosa investire, l'apprendimento automatico è una scelta probabile.

Le reti neurali attirano maggiormente l'attenzione degli utenti di Internet quando padroneggiano la successiva visualizzazione impressionante o eseguono attività specifiche, analizzando grandi quantità di dati. Ad esempio, un algoritmo ha imparato a dipingere un dettaglio di un'immagine nello stesso stile del suo sfondo, un altro - per rimuovere questo stesso sfondo dai ritratti di persone (non più lacci magnetici in Photoshop) e il terzo persino diagnostica la depressione con la parola.

I robot stanno diventando più comuni

L'automazione sta già influenzando il settore dei servizi che incontriamo quotidianamente. E più la tecnologia diventa meno costosa, più è probabile che molti lavoratori vengano sostituiti dall'intelligenza artificiale.

Se fino a poco tempo fa i negozi senza venditori sembravano qualcosa di futuristico, oggi le casse robotizzate compaiono in molti grandi supermercati.

Alcune aziende stanno pianificando di abbandonare completamente i servizi di cassieri dal vivo. Ad esempio, Amazon ha già aperto negozi senza venditori nei centri di uffici statunitensi e l'anno prossimo si espanderà negli aeroporti. Anche le chiamate a freddo, raramente apprezzate sia dagli operatori di call center che dai clienti del servizio, vengono sempre più prese in carico dalle macchine. I robot chiamano per parlare di debiti, offrono beni e servizi, li invitano a lavorare e i chat bot consigliano gli utenti sui siti web.

Se nell'ultimo anno erano più spesso preoccupati che i robot togliessero lavoro alle persone, l'anno prossimo si tratterà più di creare nuovi posti di lavoro. Tuttavia, per rimanere richiesti nel mercato del lavoro, non sarà sufficiente elaborare meccanicamente le informazioni ed eseguire compiti semplici. Dovremo sviluppare la creatività e non dimenticare l'umanità.

Ad esempio, secondo un recente studio della Cornell University, è troppo presto per sostituire gli avvocati con i robot proprio perché il diritto si basa su valori e compromessi, e l'intelligenza artificiale deve ancora crescere e crescere fino a categorie così astratte.

Le nuove tecnologie promettono un rinnovato interesse per l'etica. Nel 2018 si è verificato un secondo incidente mortale che ha coinvolto un veicolo senza equipaggio. Il primo è stato nel 2016 con un'auto Tesla. Non per niente da allora il problema del carrello da miniera è diventato memetico, un enigma etico che suggerisce di decidere se salvare la vita di più persone sacrificandone una. Anche se le persone non sono d'accordo su questo compito, le auto che devono prendere decisioni in situazioni di emergenza sollevano molte domande.

Gli smartphone stanno sostituendo il desktop

Secondo gli analisti dell'agenzia di comunicazione Media Direction Group, il futuro appartiene alle tecnologie mobili. Circa il 92% degli utenti in tutto il mondo accede a Internet da uno smartphone, di cui circa l'85% - ogni giorno. In Russia, questa cifra è del 54%, con il 16% che utilizza solo Internet mobile.

Un vero Internet of Things è alle porte. Ad esempio, il marchio di chip Tostitos ha rilasciato una serie di prova di confezioni con un etilometro e un chip NFC in grado di chiamare un taxi per l'utente se il livello di alcol nel sangue aumenta (strano che questa iniziativa non sia venuta in mente alle marche di alcol). E le applicazioni mobili ti consentono di controllare i tuoi elettrodomestici. Ad esempio, con le tecnologie di Redmond è possibile regolare la quantità di elettricità consumata.

Anche la televisione sta seguendo la strada dell'interattività e della regolazione dell'utenza tramite smartphone. All'inizio del 2018, la serie poliziesca Mosaic è stata pubblicata su HBO, in cui lo spettatore può scegliere un personaggio POV, cioè decidere con chi guardare gli eventi. E negli ultimi giorni dell'anno uscirà una nuova stagione di "Black Mirror" di Netflix, uno dei cui episodi conterrà un episodio con un finale interattivo. Per sfruttare queste funzionalità, le storie devono essere gestite tramite app.

Ecco alcuni degli sviluppi tecnologici e degli sviluppi nel 2018 che sembrano particolarmente significativi e promettenti.

1. Lancio della sintesi vocale di Google, basata su modelli di rete neurale, che genera un parlato quasi indistinguibile da quello umano.

Esempi di utilizzo: robot vocali indistinguibili dagli umani; robot per call center. In precedenza, la tecnologia della sintesi vocale realistica era disponibile solo per le grandi aziende che creavano i propri modelli di rete neurale per la sintesi vocale. Ma l'emergere di un servizio cloud di Google apre la possibilità di utilizzare questa tecnologia e le piccole organizzazioni. Non esiste ancora una soluzione cloud per la lingua russa, ma puoi provarla.

2. Google ha aperto la libreria per "Reinforcement Learning".

Esempi di utilizzo: bot di autoapprendimento nei giochi, processi aziendali di autoapprendimento nelle aziende. Un negozio online che impara da solo a vendere i prodotti nel modo più efficiente, formulando ipotesi su chi, quando e come consigliare un determinato prodotto.

3. Una nuova architettura di rete neurale ricorrente di Google ha chiamato e, in generale, lo sviluppo di architetture eredi del modello Transformer.

Esempi di utilizzo: traduzione automatica più avanzata, chatbot, riconoscimento vocale. L'emergere di queste architetture segna un altro significativo passo avanti nella risoluzione dei problemi della traduzione automatica e nella comprensione del significato del testo.

4. Il primo prototipo di auricolare per il riconoscimento vocale silenzioso. Arnav Kapoor, ricercatore del gruppo Fluid Interfaces presso il laboratorio multimediale del Massachusetts Institute of Technology, ha dimostrato un prototipo di un sistema di cuffie in grado di riconoscere le parole pronunciate da una persona a se stesso utilizzando un sensore di campo elettromagnetico e una rete neurale convoluzionale.

Esempi di utilizzo: la capacità di dare mentalmente allo smartphone un comando per eseguire calcoli, accendere una nuova traccia musicale, raccontare l'ora corrente, i tassi di cambio, leggere le ultime notizie e tutto questo, senza attirare l'attenzione su di te e senza rompere il silenzio. Combinando un tale dispositivo con occhiali per realtà aumentata, puoi creare un sistema che, su un comando mentale, ricorderà o troverà volti nella memoria, aiuterà a navigare, darà consigli e così via.

5. Powered by NVidia: preaddestramento delle reti neurali per il riconoscimento delle immagini nel mondo reale utilizzando rendering generati automaticamente.

Esempi di utilizzo: robot di addestramento (compresi i piloti automatici per auto) su set di dati molto più piccoli. In sostanza, il robot impara utilizzando uno spazio virtuale realistico appositamente generato.

6. L'emergere di molti strumenti basati su reti neurali convoluzionali profonde e reti generative avversarie (GAN).

Esempi di utilizzo: immagina un'applicazione simile a Photoshop del futuro che può dividere automaticamente un'immagine in livelli, dare loro nomi con un certo significato, ripristinare parti nascoste del livello (ad esempio, per una ragazza su un campo verde, il sistema creerà automaticamente strati "ragazza" e "campo", e specula anche sull'aspetto dell'erba e dei fiori, nascosti dietro la sagoma della ragazza). Con pochi clic, puoi aggiungere erba e fiori al livello di sfondo, cambiare l'età della ragazza, il colore dei capelli o sostituire il suo viso con il viso di un'altra ragazza.

7. L'emergere di modelli di reti neurali in grado di rimuovere vari tipi di rumore da un segnale (immagini, suoni e così via) e di migliorarne la qualità, apprendendo solo su dati rumorosi.

Esempi di utilizzo: restauro di vecchie foto, video, dischi musicali.

8. L'emergere di modelli di rete neurale in grado di tradurre il testo mediante l'apprendimento su corpora monolingue (cioè utilizzando un dizionario di una lingua).

Esempi di utilizzo: miglioramento della qualità della traduzione automatica senza aumentare il volume dei corpora bilingue, decodifica delle lingue non decifrate.

Internet e tendenze sociali

La raccolta dei dati degli utenti è più attiva

Il fatto che la tecnologia sia diventata uno strumento di lavoro necessario e un modo di svago per molti non è più una novità. Nel 2018, l'importanza di Internet è cresciuta ancora di più. A giudicare dai sondaggi, poche persone sono pronte a separarsene: il 63% degli utenti russi vuole rimanere online tutto il tempo. Allo stesso tempo, nell'anno in uscita, hanno iniziato a parlare più spesso di sicurezza delle informazioni.

Molte persone pubblicano volontariamente informazioni su se stesse su Internet, compilando profili sui social network. Di recente, il parlamento britannico ha reso pubblici i documenti della società Facebook, giunti a lui durante la causa tra il social network e la startup Six4Three. Queste informazioni fanno luce su come Facebook gestisce i dati. In particolare, l'azienda ha introdotto la possibilità di ricevere informazioni su chiamate e messaggi effettuati dagli utenti dalla piattaforma Android. L'avviso di aggiornamento non ne parlava. Successivamente, il testo è semplicemente apparso nella sezione Persone che potresti conoscere.

Le aziende utilizzano i dati degli utenti per personalizzare gli annunci in base ai dati demografici e alla geolocalizzazione degli utenti. Nel 2019, queste tecnologie si svilupperanno più fortemente grazie alle reti neurali e ad altri metodi per lavorare con grandi quantità di informazioni.

I messaggi pubblicitari diventeranno ancora più personalizzati: cercheranno di penetrare più a fondo nella tua vita personale, ricordandoti in quale bar hai mangiato ieri, quali prodotti hai acquistato nei negozi online e cosa ti potrebbe interessare in tal senso.

Se tale attenzione ti sembra eccessiva, vale la pena agire. Nel migliore dei casi, riceviamo pubblicità intrusiva, nel peggiore dei casi diamo a potenziali aggressori l'opportunità di disporre di informazioni nel proprio interesse.

Il comportamento online viene monitorato più da vicino

Le tendenze sociali odierne sono strettamente correlate a quelle tecnologiche e Internet è la piattaforma principale per discutere di problemi sociali urgenti.

Quest'anno sui siti di lavoro sono già apparse offerte per specialisti che cercano e rimuovono informazioni indesiderate sul Web. Fino a poco tempo, questa professione sembrava fantastica. E questo perché ogni utente lascia un'impronta digitale, che è fatta di "cyberteness" dalle visualizzazioni di pagina e dalle azioni attive (post, like e commenti).

Allo stesso tempo, le azioni di lunga data su Internet potrebbero rivelarsi inaccettabili dal punto di vista dell'attuale legislazione (in Russia, oltre l'85% dei procedimenti penali relativi a dichiarazioni estremiste è correlato a materiali pubblicati su Internet) o l'ordine del giorno corrente. Ad esempio, il regista James Gunn ha pagato per i tweet immorali otto anni fa con un lavoro alla Disney. Per quanto legittime possano sembrare le punizioni per repost e impedimenti dovuti a vecchi post, è ovvio che oggi una pagina di un social network o di un microblog non è uno spazio personale, ma pubblico.

Regole stringenti sui social media

Tolleranza, diversità, comunicazione interculturale e contrasto alla violenza restano i temi principali dell'agenda sociale. Molti marchi di cosmetici e abbigliamento si affidano a modelli atipici e abbandonano Photoshop nelle fotografie pubblicitarie; nelle versioni modernizzate della serie, i personaggi principali diventano neri (Buffy) e latinoamericani (Charmed), e la parola dell'anno nel 2018 secondo il Oxford Dictionary è diventato l'aggettivo "tossico", cioè velenoso e pericoloso (per l'ambiente, la salute o il comfort psicologico).

Alla fine dell'anno, i social media globali si sono concentrati sulla sicurezza. Facebook ha inasprito le regole vietando la pubblicazione di contenuti che "incoraggiano i rapporti sessuali tra adulti". Il divieto include inviti a girare porno, massaggi o balli erotici, molestie sessuali esplicite e "dichiarazioni con sfumature erotiche", ad esempio "Voglio divertirmi stasera". È così che l'azienda combatte la tratta di esseri umani e le molestie. Secondo i rappresentanti della rete, verranno rimossi solo i contenuti di cui qualcuno si lamenta.

Le nuove regole di Facebook, infatti, vietano non solo le molestie, ma anche qualsiasi espressione della sessualità.

Tuttavia, i confini delle sfumature erotiche implicite non sono chiaramente definiti: non è facile raggiungere un accordo trasparente sulla formalizzazione di tali cose. A proposito, il divieto si applica anche alle opere d'arte, dove le persone appaiono in posizioni sessuali. Questo dà molti spunti di riflessione. Quanto sono provocatori, ad esempio, il David di Michelangelo oi modelli del fotografo Terry Richardson?

Inoltre, la pubblicazione di contenuti per adulti è stata vietata dal servizio Tumblr. A partire da dicembre 2018, tali immagini verranno bloccate senza pietà. Tuttavia, il servizio di microblogging incentrato specificamente sulle immagini consente il posizionamento di opere d'arte e immagini didattiche. Viene fatta un'eccezione anche per le immagini dell'allattamento al seno, del parto e delle immagini che illustrano la transizione transgender.

A quanto pare, nel 2019 avremo molte discussioni su cosa costituisce la censura su Internet e se dovrebbe esistere, e le commissioni etiche e gli esperti specializzati avranno molto lavoro da fare.