Scopri quanto sono noiosi i tuoi selfie su Instagram

2024 Autore: Malcolm Clapton | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-17 04:01

Il desiderio generale di fotografare tutto e tutti ha portato al fatto che la popolarità di Instagram è in costante crescita e molti di noi sono seriamente preoccupati della questione di come ottenere più Mi piace. Gli scienziati del Massachusetts Institute of Technology (beh, chi, se non loro) hanno persino sviluppato un algoritmo speciale per aiutare a rispondere a questa domanda.

Non si tratta solo di selfie, ovviamente, ma di tutte le immagini. Come risultato della ricerca di un gruppo di scienziati del Massachusetts Institute of Technology, è stato sviluppato uno speciale algoritmo che ti consente di determinare quanto sarà memorabile la tua foto. Cioè, aiuta a prevedere con quale probabilità le persone ricorderanno o dimenticheranno la tua foto. Se sei curioso di sapere quanto siano uniche le tue fotografie, puoi facilmente verificarlo qui.

Come funziona l'algoritmo

Pochi secondi dopo che la foto è stata caricata sul sito, vedrai apparire sopra di essa qualcosa come una mappa di calore. Mostra le aree che l'algoritmo considera più e meno interessanti. I colori caldi indicano gli oggetti che meritano di più l'attenzione, i colori freddi quelli che interessano di meno. Secondo la ricerca, questo algoritmo percepisce le immagini il più vicino possibile a come le valuterebbe una persona vivente.

Inoltre, una scala e dei numeri sono posizionati sotto l'immagine. Ad esempio, se una foto ha un indice di memorabilità di 0,91, ciò significa che il 91% delle persone che la visualizzano ricorderanno la foto per altri 100 secondi dopo averla vista. Se pensi che non sia molto lungo, pensa alla velocità con cui di solito visualizziamo il nostro feed sui social network.

Utilità pratica

L'algoritmo consente di migliorare la comprensione di come le persone percepiscono ed elaborano le informazioni visive, nonché di apprendere come queste informazioni influenzano la memoria. L'algoritmo è utile perché permette di capire quali informazioni sono più importanti per le persone e quali è più probabile che dimentichino all'istante. Questo è simile all'utilizzo del metodo del focus group, che ti dice che tipo di reazione provocherà una particolare immagine.

Durante la ricerca condotta nella fase di sviluppo dell'algoritmo, gli scienziati hanno fatto un'ipotesi interessante che fa luce sulla natura della memoria umana. Si chiedevano come sarebbe stato mostrare alle persone solo immagini con un alto indice di memorabilità. Qualcuno di loro sarà comunque dimenticato? Si è scoperto che no, e questo significa solo che se continui a lavorare su questo problema, in futuro ci sarà l'opportunità di migliorare significativamente la memoria umana.

Se pensi alle serie ragioni della necessità di un tale algoritmo, non dovresti ignorare la sua utilità per i marketer, i registi e le persone che sono in qualche modo collegate al processo di apprendimento. L'algoritmo aiuterà a migliorare l'impatto dei materiali visivi ea migliorare la qualità delle risorse didattiche. Se parliamo di medicina, gli sviluppatori dell'algoritmo pensano a come può aiutare la salute: ad esempio, diagnosticare i vuoti di memoria o identificare malattie specifiche utilizzando una mappa di calore.

Piani per il futuro

Il team dell'Università del Massachusetts prevede di creare un'applicazione speciale nel prossimo futuro che renderà l'uso dell'algoritmo più conveniente per gli utenti. Saranno in grado di migliorare la qualità delle loro immagini e aumentare il loro impatto su altre persone utilizzando un filtro appositamente progettato. Non sarà inteso per ritoccare qualcosa sulla foto, ma per rendere la foto più memorabile. Inoltre, il filtro aiuterà a ritagliare quei luoghi che sono di minor interesse.

Inoltre, gli sviluppatori hanno avuto l'idea di complicare così tanto l'algoritmo da rimuovere le aree non interessanti dall'immagine. Ma è troppo presto per parlarne, poiché nessuno può garantire che l'immagine di output non assomigli a un'immagine mal elaborata in Photoshop.

Finora, l'algoritmo presenta alcuni inconvenienti, poiché non è in grado di riconoscere tutti i materiali visivi. Non funziona bene con i tipi di immagine che non ha mai incontrato prima. Ad esempio, ora lavora meglio con oggetti "vivi" e sa poco riconoscere loghi ed emblemi. Questo è esattamente ciò su cui i ricercatori vogliono concentrarsi nel prossimo futuro per migliorare l'algoritmo. Come accennato in precedenza, questo sarà di immenso beneficio per lo sviluppo commerciale.

Ultimo e più interessante

Nel corso della ricerca, è stato scoperto che i volti e le parti del corpo sono più memorabili per le persone rispetto alle immagini o ai paesaggi astratti. Spiagge, tramonti e foto concettuali tendono a svanire dalla memoria abbastanza rapidamente.